Snailclimb/AIGuide
487 stars · Last commit 2026-07-07
AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南，涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。
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# AI 应用开发 你好，我是 [JavaGuide](https://javaguide.cn/) 的作者。最近这段时间，我一直在补 AI 应用开发、AI 编程实战和 AI 面试这几块内容。 这份开源指南写给所有想系统学习 **AI 应用开发与 AI 工程化落地** 的同学：后端、前端、测试、架构师、技术管理者、产品技术同学都可以看。你不需要先转算法岗，也不需要一上来就啃训练框架和论文公式；这里重点放在 LLM、Agent、RAG、MCP、Prompt、评测、系统设计、Claude Code、Codex 这些做应用时会真正用到的东西。 如果你本来是 Java / Go 后端，会更容易把高并发、缓存、数据库、消息队列、可观测性这些经验迁移过来；如果你是前端、测试或产品技术方向，也可以从 Prompt、RAG、Agent、AI Coding、评测和系统设计切入，理解一个 AI 功能从 Demo 到上线到底要补哪些环节。 - **项目地址**：<https://github.com/Snailclimb/AIGuide> - **在线阅读**：<https://javaguide.cn/ai/> - **AI 编程专题**：<https://javaguide.cn/ai-coding/> 目前每篇文章都会尽量配上真实工程场景、关键参数、踩坑点和图解。内容还在持续更新，有帮助的话欢迎 Star，也欢迎提 Issue 一起补充。  发布之后，收到了不少读者朋友的反馈和推荐。感谢大家，我会继续维护。 